AI
Почему пришёл в AI, что строю и чему научился — личный взгляд. С 2023 года.
Верю, что AI действительно экономит время — это факт, не маркетинг. Но дело не только в скорости: если правильно обучить систему и дать ей верные данные, она может заменить советника в каком-то деле. Это уже не просто инструмент, а по-настоящему толковый помощник.
2023
С чего начал
Идея пришла не из книг, а из собственного бизнеса. В роботах HOBOT меня давно восхищало, как устройство без глаз и камер — просто алгоритмами — строит у себя в «голове» карту помещения и маршрут: где уже помыл, куда ещё нужно. Это было чистое программирование, и это как раз то, что я умею. Тогда и подумал: если алгоритмы могут строить карту комнаты, что они могут построить в бизнесе?
Так родилась Evolution AI — тут глубокая техника, здесь — личный взгляд.
Как я использую AI каждый день
Сам пользуюсь AI постоянно — прежде всего в разработке. Раньше на код уходил день-два, ещё день на тестирование. Сейчас это 1–2 часа на написание и час на тестирование и правки. Моя философия: AI не заменяет человека, а сильно ускоряет процесс. Человек остаётся нужен — но уже как контроль и как тот, кто ставит задачи.
Показательный пример — у меня несколько серверов, на которых работают агенты для клиентов. Персональный технический агент сам заходит на сервер, обновляет систему, синхронизирует данные — совсем как человек. Это не скрипт, который слепо идёт по шагам «раз-два-три»: у него есть цель, и если что-то пошло не так на шаге два, он пробует ещё раз, ищет другой путь — и доводит до результата. В конце просто присылает отчёт.
Использую AI и для контента — поиска идей, формулировок текста, — особенно там, где нужно делать много однотипной работы регулярно.
Что я думаю о страхах вокруг AI
Вокруг AI много мифов, и часть из них я слышу постоянно. Что AI отберёт работу у людей — не совсем так: скорее меняются требования к работе, а автоматизация освобождает время для того, что требует человеческого взаимодействия, творческого мышления и эмпатии. Что AI станет обладать сознанием — на практике это по-прежнему инструмент обработки данных, способный обучаться и адаптироваться, но без самосознания и эмоций; настоящее машинное сознание — вопрос, до которого ещё далеко. Что AI не ошибается — ошибается, и ещё как: как и любая технология, он подвержен предвзятости в данных и ограничениям алгоритмов, поэтому важно строить системы, которые умеют учиться на своих ошибках. Что AI мгновенно окупается — тоже нет: сначала нужны инвестиции, время на интеграцию и настройку, а отдача становится заметной только когда системы по-настоящему встроены в процессы бизнеса.
Мой личный вывод простой: AI — это не волшебная кнопка и не угроза, а серьёзный инструмент, который требует такого же трезвого подхода, как любой другой в бизнесе.
Скоро
Личные истории и размышления об AI-агентах — сюда же будут попадать материалы из блога.